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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

湖北竹山一女童走失 35年后返乡认亲******

　　中新网十堰1月11日电 (金勤 吴涛 李国尧)湖北省十堰市竹山县城关镇窑沟村，走失35年后的胡某梅(现名)11日回到阔别已久的家乡，携丈夫、孩子与亲人团聚。

　　当日一大早，姐姐张善梅的家中布置了红色气球，挂起横幅，欢迎妹妹胡某梅回家。上午10时，胡某梅乘坐的小车刚一进村，67岁的妈妈黄治珍立即迎上前去，紧抱数十年未见的小女儿，泪流不止。张善梅手捧鲜花，将妹妹紧紧搂在怀里，嘴里不断念叨：“回来就好，回来就好，终于圆了父母的心愿！”

　　1986年2月，竹山县田家坝居民张扬全与黄治珍生下一女孩，当时还没有取名字，就一直称呼她为小女儿。1988年2月，夫妻两人因感情问题离婚，张扬全带着小女儿外出流浪，在途经十堰火车站时，小女儿被人抱走。因父亲没有及时报警，给查找工作带来难度。30多年来，姐姐张善梅及家人一直没有放弃寻找。

　　2022年8月，张善梅再次联系竹山县公安局刑侦大队，并将父母的血样采集入库。同年11月16日，成功比中河南省淅川县居民胡某梅。确认父母都还健在后，胡某梅和丈夫决定等到两个孩子放寒假后，一起回湖北省竹山县认亲。

　　胡某梅介绍，她长大后从养父母口中得知自己是被收养的。2019年，在丈夫的陪同下，她到当地公安部门采集了血样，没想到35年后还能成功找到亲人，真是太感谢鄂豫两地的公安民警了。

　　目前，湖北竹山警方正在对胡某梅为何走失展开调查。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）